如何通过Python脚本按资源标签统计AWS各资源上月成本？

核心思路 #

利用AWS Cost Explorer API的分组聚合能力，直接指定标签维度（比如Name）来拆分单个资源的成本，同时可过滤目标服务，最终解析返回数据得到标签对应的成本结果。

具体实现步骤 #

1. 准备依赖与权限 #

• 安装AWS Python SDK：pip install boto3
• 确保AWS账号拥有ce:GetCostAndUsage权限，且已配置好凭证（环境变量、~/.aws/credentials配置文件均可）

2. 修改Python脚本代码 #

以下是针对RDS服务、按Name标签统计上月成本的可运行示例：

import boto3
from datetime import datetime, timedelta

def get_tagged_resource_costs(target_service, target_tag):
    ce_client = boto3.client('ce')
    
    # 自动计算上月的起止日期
    today = datetime.today()
    last_month_first_day = (today.replace(day=1) - timedelta(days=1)).replace(day=1)
    last_month_last_day = today.replace(day=1) - timedelta(days=1)
    
    # 调用Cost Explorer API获取成本数据
    cost_response = ce_client.get_cost_and_usage(
        TimePeriod={
            'Start': last_month_first_day.strftime('%Y-%m-%d'),
            'End': last_month_last_day.strftime('%Y-%m-%d')
        },
        Granularity='MONTHLY',
        Metrics=['UnblendedCost'],
        GroupBy=[
            {'Type': 'TAG', 'Key': target_tag},
            {'Type': 'DIMENSION', 'Key': 'SERVICE'}
        ],
        Filter={
            'Dimensions': {
                'Key': 'SERVICE',
                'Values': [target_service]
            }
        }
    )
    
    # 解析并整理结果
    resource_costs = {}
    for group in cost_response['ResultsByTime'][0]['Groups']:
        # 提取标签值
        tag_value = next(k.split(':')[-1] for k in group['Keys'] if k.startswith(f'TAG:{target_tag}'))
        # 提取成本金额（保留两位小数）
        cost_amount = f"{float(group['Metrics']['UnblendedCost']['Amount']):.2f}$"
        resource_costs[tag_value] = cost_amount
    
    # 输出最终结果
    for res_name, cost in resource_costs.items():
        print(f"{res_name} - {cost}")

# 调用示例：统计RDS服务按Name标签的上月成本
if __name__ == '__main__':
    get_tagged_resource_costs('Amazon Relational Database Service', 'Name')

3. 代码细节说明 #

• 时间范围：自动计算上月起止日期，无需手动输入
• 分组逻辑：同时按标签和服务维度分组，确保只统计目标服务下的带标签资源
• 成本指标：使用UnblendedCost（非混合成本），与实际账单显示的成本一致
• 扩展性：如果要统计所有服务的标签成本，删除Filter参数即可；更换标签键只需修改target_tag参数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bhavesh R