如何用Pandas绘制特定评分影片的年度数量趋势图？

步骤1：筛选目标评分数据 #

先从DataFrame中过滤出评分等于3的所有影片记录：

# 筛选评分=3的影片
filtered_data = data[data['rating'] == 3]

步骤2：按年份统计数量 #

用groupby结合size()统计每年符合条件的影片数量，这比value_counts()更适配“关联年份+特定评分”的统计需求：

# 按年份分组并计数，转换为带列名的DataFrame
yearly_counts = filtered_data.groupby('year').size().reset_index(name='count')

也可以用pd.crosstab一步生成年份与评分的交叉表，再提取目标评分的列：

yearly_counts = pd.crosstab(data['year'], data['rating'])[3].reset_index(name='count')

步骤3：绘制统计图 #

用Pandas自带的绘图功能生成柱状图或折线图，直观展示数据趋势：

# 绘制柱状图（适合对比每年数量差异）
yearly_counts.plot(x='year', y='count', kind='bar', figsize=(12, 6), title='每年获得3分的影片数量')

# 绘制折线图（适合观察长期数量变化趋势）
yearly_counts.plot(x='year', y='count', kind='line', figsize=(12, 6), title='每年获得3分的影片数量')

补充提示 #

• 如果年份列存在非数值类型，先转换为整数：data['year'] = data['year'].astype(int)
• 若要统计其他评分（如0、1、2分），只需将代码中的3替换为对应评分即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tommaso Donato