按Subject分组并将Interval每6个分箱后计算X、Y均值

要实现按每6个Interval一组分箱，再计算每个Subject在分箱内的X、Y均值，核心是先给Interval创建分箱分组变量，再结合Subject一起分组聚合，具体代码如下：

方法一：生成数字编号的分箱 #

用简单的算术运算生成1-5的分箱编号（30个Interval刚好分成5组，每组6个）：

# 新增分箱列Bin
mydata <- mydata %>%
  mutate(Bin = floor((Interval - 1)/6) + 1)

# 按Subject和Bin分组计算均值
subset <- mydata %>%
  group_by(Subject, Bin) %>%
  summarise(across(X:Y, mean, na.rm = TRUE), .groups = "drop")

解释：floor((Interval - 1)/6) + 1会把Interval 1-6归为Bin1，7-12归为Bin2，以此类推，完美匹配每6个一组的需求。

方法二：生成带区间标签的分箱 #

如果想要分箱显示为"1-6"这类直观标签，用cut()函数：

# 新增带区间标签的分箱列
mydata <- mydata %>%
  mutate(Bin = cut(Interval, breaks = seq(0, 30, 6), labels = c("1-6", "7-12", "13-18", "19-24", "25-30")))

# 同样分组计算均值
subset <- mydata %>%
  group_by(Subject, Bin) %>%
  summarise(across(X:Y, mean, na.rm = TRUE), .groups = "drop")

你之前的代码只按Subject分组，所以计算的是该Subject下所有Interval的整体均值，现在加上分箱变量Bin后，就能得到每个分箱内的均值结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Miguel De Leon