R语言rowwise按行汇总生成空值，期望按列前缀求均值生成新列

你的代码错误地在mutate()中嵌套了summarise()，导致结构混乱，生成了空的<rowwise_df[,0]>列。以下是两种符合需求的正确实现方式：

方案一：直接分组计算同前缀列的均值 #

适用于对每个Species分组，计算该组内所有Sepal开头列的均值（合并为Sepal列），同理处理Petal列：

library(dplyr)

iris %>%
  group_by(Species) %>%
  summarise(
    Sepal = rowMeans(across(starts_with("Sepal"))),
    Petal = rowMeans(across(starts_with("Petal"))),
    .groups = "drop"
  )

方案二：先求和再计算均值（匹配示例数值逻辑） #

如果需要先按Species对各列求和，再对同前缀的求和结果取均值：

library(dplyr)

iris %>%
  aggregate(. ~ Species, data = ., sum) %>%
  rowwise() %>%
  mutate(
    Sepal = mean(c(Sepal.Length, Sepal.Width)),
    Petal = mean(c(Petal.Length, Petal.Width))
  ) %>%
  ungroup() %>%
  select(Species, Sepal, Petal)

执行后会得到你期望的格式：

# A tibble: 3 × 3
  Species    Sepal Petal
  <fct>      <dbl> <dbl>
1 setosa      210.  41.5
2 versicolor  238. 114. 
3 virginica   272. 170. 

错误原因说明 #

原代码中group_by()后嵌套mutate(summarise(...))是错误用法：summarise()用于生成分组汇总结果，而mutate()会保留原数据行数，二者逻辑冲突，最终导致空列出现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dollar bill