如何在DataFrame中创建包含美国州所属地区的新列？

一、利用R内置数据（无需额外安装包） #

R自带了州缩写与地区的映射数据，直接结合dplyr::mutate就能快速实现：

• state.abb是内置的州缩写向量，state.region是对应的地区分类（包含Northeast、South、North Central、West）
• 代码示例：

library(dplyr)

# 假设你的数据框是df，州缩写列名为state_abbr
df <- df %>%
  mutate(region = state.region[match(state_abbr, state.abb)])

# 若需要将"North Central"统一为"Midwest"，可追加recode操作
df <- df %>%
  mutate(region = recode(state.region[match(state_abbr, state.abb)], 
                         "North Central" = "Midwest"))

二、手动创建映射表（自定义划分） #

如果内置分类不符合需求，或者需要自定义地区规则，手动构建映射表后关联更灵活：

1. 构建州-地区映射表：

state_region_map <- tibble(
  state_abbr = c("IA", "IL", "IN", "NY", "MA", "TX", "CA"),
  region = c("Midwest", "Midwest", "Midwest", "Northeast", "Northeast", "South", "West")
  # 补充所有需要覆盖的州缩写及对应地区
)

2. 通过left_join关联到原数据：

df <- df %>%
  left_join(state_region_map, by = "state_abbr")

三、使用专用地理工具包（usmap） #

如果需要更全面的地理数据支持，usmap包提供了标准的州-地区映射：

# 安装并加载包
install.packages("usmap")
library(usmap)

# 获取州-地区映射数据并关联
state_info <- usmap::statepop %>%
  select(abbr, region) %>%
  distinct()

df <- df %>%
  left_join(state_info, by = c("state_abbr" = "abbr"))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者piper180