Python：3D列表操作中，创建临时列表还是多次索引访问更优？

第二种方式远优于第一种，你的担心完全搞反了，具体原因如下：

• 内存层面：templst = lst[i][j]不会占用额外内存。Python中列表赋值是引用传递，templst只是指向原lst[i][j]子列表的内存地址，没有复制任何元素，内存开销可以忽略不计。

• 性能层面：第一种方式里，每次执行max(lst[i][j])都会完整遍历一遍子列表计算最大值。如果你的k循环要遍历子列表的所有元素，相当于重复计算了N次最大值（N是子列表的长度）；而第二种方式只需要计算一次最大值，后续判断直接复用这个结果，性能提升非常显著，尤其是子列表较长时。

更高效的优化方案 #

其实还能进一步优化——把最大值的计算移到最内层k循环的外面，彻底避免重复计算：

for i in range(len(lst)):
    for j in range(len(lst[i])):
        sub_list = lst[i][j]
        sub_max = max(sub_list)  # 仅计算一次该子列表的最大值
        for k in range(len(sub_list)):
            if sub_list[k] == sub_max:
                # 执行你的业务逻辑
                pass

内容的提问来源于stack exchange，提问作者capyman1701