请求优化SQL脚本：按userName分组统计胜场数

要生成符合需求的简洁报表，核心是先判定用户的每一次预测是否命中获胜队伍，再按userName和weekNum分组统计获胜次数。

关键逻辑说明 #

• 获胜判定：当用户选择的队伍（p.pickID）是主场队且主场得分更高，或是客场队且客场得分更高时，记为一次有效获胜
• 分组统计：按userName和weekNum分组，统计符合获胜条件的记录数量

最终SQL脚本 #

SELECT
  u.userName,
  s.weekNum,
  COUNT(CASE
    WHEN (p.pickID = s.homeID AND s.homeScore > s.visitorScore)
      OR (p.pickID = s.visitorID AND s.visitorScore > s.homeScore)
    THEN 1
  END) AS `#of wins`
FROM nflp_picks p
INNER JOIN nflp_users u ON p.userID = u.userID
INNER JOIN nflp_schedule s ON p.gameID = s.gameID
WHERE s.weekNum = 6
  AND u.userName <> 'admin'
GROUP BY u.userName, s.weekNum
ORDER BY u.userName;

补充说明 #

• CASE语句精准筛选出获胜的预测记录，未命中的记录会返回NULL，而COUNT()不会统计NULL值，确保统计结果准确
• 分组时保留weekNum，即使后续扩展到多周数据，报表统计逻辑依然适用
• 最终结果按userName排序，便于查看和整理

内容的提问来源于stack exchange，提问作者B Brown