如何在Pandas DataFrame中获取保留完整小数位的精确值？

你遇到的是Pandas默认显示格式截断小数的问题——数据本身是精确存储的，只是输出时被自动格式化缩短了。以下是几种直接可行的解决方法：

方法1：修改全局显示精度 #

一次性设置Pandas的浮点数显示规则，让所有浮点数输出都保留完整精度：

import pandas as pd
# 设置浮点数显示为15位小数，足够覆盖你的需求
pd.set_option('display.float_format', '{:.15f}'.format)

# 再次执行你的排序代码，即可看到完整小数
df_A2C.loc[(df_A2C['TO_ID'] == 7)].sort_values('DURATION_H').head(1)

方法2：针对单个列临时调整 #

如果不想改动全局设置，仅对DURATION_H列单独设置显示格式：

# 先完成筛选和排序操作
result = df_A2C.loc[(df_A2C['TO_ID'] == 7)].sort_values('DURATION_H').head(1)
# 格式化目标列的显示内容
result['DURATION_H'] = result['DURATION_H'].apply(lambda x: '{:.15f}'.format(x))
print(result)

方法3：直接提取精确值 #

如果只需要获取这个最小的精确数值，而非显示整行数据，可以直接提取：

min_row = df_A2C.loc[(df_A2C['TO_ID'] == 7)].sort_values('DURATION_H').head(1)
# 提取DURATION_H列的第一个值（即最小的精确值）
exact_min_value = min_row['DURATION_H'].iloc[0]
print("精确的最小时长值：", exact_min_value)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13373167