算术运算会复制参与变量的值吗？并行调用函数会生成百万份value副本吗？

1. 算术运算是否会复制所涉及变量的值？ #

这取决于变量类型和编程语言的内存模型：

• 值类型（如int、float、bool等基本类型）：算术运算会直接复制变量的值。比如执行a + b时，a和b的数值会被复制到运算栈或CPU寄存器中计算，原变量的值不会被修改（除非将运算结果赋值回原变量）。
• 引用类型（如对象、数组）：如果运算的是引用指向对象的属性值（比如obj.num + 1），若该属性是值类型，运算时同样会复制该属性的值；但变量本身的引用不会被复制用于运算——运算过程中只会通过引用找到目标对象的属性值，再进行复制计算。
• 像Python这类所有变量都是引用的语言中，算术运算（如x = x + 1）本质是先复制引用指向的值，生成新对象后再将引用指向新对象，原对象的值不会被修改。

2. 假设存在函数f(x) -> x.value + 1，其中x是对象或数据结构的引用，在支持真并行的编程语言中，异步并行调用该函数一百万次，是否可能在某一时刻主内存中存在一百万份"value"的副本？ #

主内存中不会存在一百万份value的副本，但CPU本地缓存或线程私有栈中可能存在大量副本：

• 主内存里，x指向的对象的value属性只会有一份原始存储实例。所有并行线程读取value时，本质是从主内存加载该值到各自的CPU缓存或线程栈中计算。
• 真并行场景下，一百万次调用同时执行时，每个执行线程的CPU缓存或栈中都可能持有一份value的副本，但这些副本属于CPU缓存或线程私有内存，不属于主内存范畴。
• 只有当value被显式复制到主内存的不同地址（比如每个线程创建独立对象存储value）时，主内存才会出现多份副本，但题目中的函数仅读取x.value进行计算，不会触发这种复制。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13314823