Python遍历CSV文件时，空单元格引发索引越界错误的解决办法

方法1：遍历单元格时直接判断空值 #

如果用csv.reader读取文件，在循环里访问单元格前先检查是否为空，或按索引访问时先确认索引有效且单元格非空：

import csv

with open('your_file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        # 遍历行内单元格，跳过空值（含纯空白字符的情况）
        for cell in row:
            if not cell.strip():
                continue
            # 此处编写非空单元格的处理逻辑
            print(cell)
        
        # 按索引访问指定列时，先检查索引范围和单元格内容
        if len(row) > 2 and row[2].strip():
            # 处理第3列（索引从0开始）的非空值
            print(row[2])

方法2：使用csv.DictReader按列名访问，规避索引错误 #

用DictReader通过列名获取值，不存在的列或空值会返回None，从根源避免索引越界：

import csv

with open('your_file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        target_value = row.get('target_column_name')
        if target_value and target_value.strip():
            # 处理非空值逻辑
            print(target_value)

方法3：预处理整行，过滤空单元格后再遍历 #

如果只需处理行内非空单元格，可以先过滤掉空值再遍历：

import csv

with open('your_file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        # 过滤掉空单元格（含纯空白字符）
        non_empty_cells = [cell for cell in row if cell.strip()]
        # 遍历过滤后的非空单元格
        for cell in non_empty_cells:
            # 处理逻辑
            print(cell)

注：如果你的空单元格是严格的空字符串，直接用if cell:判断即可；strip()是为了处理空格、制表符组成的"伪空"单元格。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gwart