如何在Python中将字典格式的TXT文件读取为可用字典对象？

问题 #

我有一个如下格式（字典格式）的TXT文件：

{'EX1':'No Information Stored',
'EX2':'Foundation',
'EX3':'Foundation',
'EX4':'No Information Stored'}
请问如何将该文件读取到Python中，使其可以作为字典来使用？

方法1：用ast.literal_eval()（首推） #

这是最安全靠谱的方式，专门用来解析Python的字面量结构，完美兼容单引号格式的字典：

import ast

# 打开文件读取内容
with open('你的文件名.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    file_content = f.read()

# 转成字典
result_dict = ast.literal_eval(file_content)

# 测试调用
print(result_dict['EX2'])  # 会输出 Foundation

它只会解析合法的Python字面量，不会执行任何危险代码，比直接用eval()安全太多。

方法2：替换引号后用json.loads() #

JSON规范要求用双引号，所以可以先把文件里的单引号替换成双引号，再用JSON模块解析：

import json

with open('你的文件名.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    file_content = f.read().replace("'", '"')

result_dict = json.loads(file_content)
print(result_dict['EX3'])  # 输出 Foundation

⚠️ 注意：如果你的字典值里本身包含单引号（比如'It's a test'），这种替换会破坏内容，这种情况就别用这个方法了。

方法3：直接用eval()（强烈不推荐） #

虽然能直接转成字典，但eval()会执行文件里的任意代码，如果文件被篡改过，很容易出安全问题，除非你100%确定文件内容绝对安全，否则别用：

with open('你的文件名.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    file_content = f.read()

result_dict = eval(file_content)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AScientist9797