如何将遗传算法的函数超时时间设置为10秒以上？

• 错误原因：你用的geneticalgorithm库调用目标函数时，默认设了10秒的超时限制，由func_timeout参数控制。你的损失函数调用外部exe需要2-3分钟，远超这个时间，所以触发了超时断言错误。

• 解决方案：初始化遗传算法模型时，直接添加func_timeout参数，设置足够长的超时时间（比如3分钟=180秒），或者设为None取消超时限制（不建议这么做，避免程序意外挂起）。

修改后的代码示例：

from geneticalgorithm import geneticalgorithm as ga

algorithm_param = {'max_num_iteration': None,\
               'population_size':100,\
               'mutation_probability':0.1,\
               'elit_ratio': 0.01,\
               'crossover_probability': 0.5,\
               'parents_portion': 0.3,\
               'crossover_type':'uniform',\
               'max_iteration_without_improv':None}

# 设置超时为3分钟（180秒）
ga_model = ga(function=loss_fn,
          dimension=2,
          variable_type='real',
          variable_boundaries=varbound,
          algorithm_parameters=algorithm_param,
          func_timeout=180)

ga_model.run()

如果要完全取消超时限制：

ga_model = ga(function=loss_fn,
          dimension=2,
          variable_type='real',
          variable_boundaries=varbound,
          algorithm_parameters=algorithm_param,
          func_timeout=None)

注意：func_timeout是ga类初始化的独立参数，不在algorithm_param字典里，所以你之前没找到这个配置项。如果设为None，一定要确保外部exe能稳定结束，别让程序无限挂起。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kiarash