如何为Seaborn FacetGrid中的每个子图设置不同binwidth？

直接给g.map()传binwidth列表会报错，因为map()会把这个列表参数传给每一个子图的histplot，但histplot的binwidth只接受单个数值，自然会抛出类型错误。下面提供两种可行的实现方式：

方法一：用map_dataframe配合自定义函数 #

先建立分组（这里是day）和对应binwidth的映射关系，然后通过自定义函数根据当前子图的分组取值匹配对应的binwidth：

import seaborn as sns

sns.set_theme(style="darkgrid")
tips = sns.load_dataset("tips")

# 建立每个day对应的binwidth映射
binwidth_map = {"Thur":1, "Fri":2, "Sat":3, "Sun":4}

def plot_hist(data, x, **kwargs):
    # 获取当前子图对应的分组名称
    day = data["day"].iloc[0]
    sns.histplot(data=data, x=x, binwidth=binwidth_map[day], **kwargs)

g = sns.FacetGrid(tips, col="day", height=3.5, aspect=.65)
g.map_dataframe(plot_hist, "total_bill")

方法二：遍历子图axes和分组数据手动绘制 #

直接遍历FacetGrid的axes.flat和groupby后的数据集，逐个绘制histplot：

import seaborn as sns

sns.set_theme(style="darkgrid")
tips = sns.load_dataset("tips")

binwidths = [1,2,3,4]
# 按day分组，确保顺序和FacetGrid的子图顺序一致
grouped = tips.groupby("day")

g = sns.FacetGrid(tips, col="day", height=3.5, aspect=.65)
# 遍历每个子图轴、分组数据和对应的binwidth
for ax, (day, data), bw in zip(g.axes.flat, grouped, binwidths):
    sns.histplot(data=data, x="total_bill", binwidth=bw, ax=ax)

这两种方法都能实现给每个子图设置不同的binwidth，你可以根据自己的习惯选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Quinten