如何将DataFrame指定3行设为多级列名并模拟read_excel的header功能？

直接给你可行的方案，核心是先处理列名行的空值填充（模拟Excel合并单元格的自动填充逻辑），再转成多级索引：

• 提取用于列名的三行（索引3、4、5），转置后用ffill()填充空值，确保上级列名能覆盖到后续对应列
• 将填充后的结果转换为MultiIndex
• 用原数据从第6行（索引6）开始的部分构建新DataFrame，设置列名为生成的多级索引

具体代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 提取列名行并处理空值填充（若原始空值为字符串，先转成NaN）
header_rows = df.iloc[3:6].replace('', np.nan).T.ffill().T
# 转换为多级列索引
multi_columns = pd.MultiIndex.from_frame(header_rows)
# 构建新DataFrame，数据从索引6开始，重置行索引
new_df = df.iloc[6:].reset_index(drop=True)
new_df.columns = multi_columns

这样就能实现和pandas.read_excel(header=[3,4,5])完全一致的多级列名效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elias Urra