在R中使用现有虚拟变量生成回归方程的代码正确性验证

需要生成如下回归方程：

Charges = B₀ + B₁*Age + B₂*BMI + B₃*Children + B₄*Female + B₅*Smoker + B₆*Wintersprings + B₇*WinterPark + B₈*Oviedo

其中城市变量（Winter Springs等）为虚拟变量，基准组为Sanford（不在数据集中，对应取值为0）。请问以下R代码写法是否正确？

Chargeslm <- lm(Charges ~ age + bmi + children + female + smoker + wintersprings + winterpark + oviedo, data = insurace) 
summary(Chargeslm)

这段R代码的写法是正确的，原因如下：

• 代码中直接将三个城市虚拟变量（wintersprings、winterpark、oviedo）作为自变量纳入模型，当这三个变量同时取0时，就对应基准组Sanford的情况，完全符合设定的回归方程要求。
• 需要注意两个细节：一是要确保代码中的变量名（比如age、bmi等）和数据集insurace中的实际变量名大小写完全一致，否则会出现变量找不到的错误；二是确认数据集名称insurace的拼写正确（如果实际应为insurance则需要修正）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jonathan marin