如何检测R语言DataFrame指定列中的值是否包含空格？

现有如下R代码创建的DataFrame：

asd <- data.frame(a = c("new ", "Old"), b = c("Cta", "df"))

需要新增一列spaceInCola，标记每行a列的值是否包含空格，最终输出如下：

a   b spaceInCola
1 new  Cta        TRUE
2  Old  df       FALSE

实现方法 #

方法1：基础R grepl 函数

这是最直接的原生解决方案，利用grepl返回逻辑值向量的特性，直接为DataFrame添加新列：

asd$spaceInCola <- grepl(" ", asd$a)

• grepl(" ", asd$a)会逐行检查a列的元素是否包含空格，返回对应的TRUE/FALSE结果，直接赋值给新列即可。

方法2：tidyverse 管道式操作

如果你习惯使用tidyverse生态的工具，可以结合dplyr::mutate和stringr::str_detect实现：

library(dplyr)
library(stringr)

asd <- asd %>%
  mutate(spaceInCola = str_detect(a, " "))

• str_detect的作用和grepl一致，在管道流中更贴合tidyverse的代码风格。

执行上述任意一种方法后，查看asd即可得到预期的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user11740857