如何在不修改col_2的前提下将Pandas DataFrame多列指定值堆叠为单列？

核心逻辑 #

保留col_2全部原始值，再追加col_1中指定的One、Two、Three、Four四个值，最终生成仅含col_3的单列DataFrame，全程不修改col_2数据。

完整代码实现 #

import pandas as pd

# 构造你提供的示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'col_1': ['One', 'Two', '*Roxanne*', '*Ghina*', 'Three', 'Four'],
    'col_2': ['*Roxanne*', '*Ghina*', '*Leila*', '*George*', '*Rock*', '*Rock*']
})

# 提取col_2的全部原始数据（不做任何修改）
col2_raw = df['col_2']

# 从col_1中筛选指定的四个目标值
col1_targets = df[df['col_1'].isin(['One', 'Two', 'Three', 'Four'])]['col_1']

# 按顺序拼接数据并生成目标单列DataFrame
result_df = pd.concat([col2_raw, col1_targets], ignore_index=True).to_frame(name='col_3')

# 查看最终结果
print(result_df)

输出结果 #

扩展适配 #

如果需要筛选col_1中所有不带星号的纯文本值（而非仅指定四个），可以改用正则表达式匹配：

col1_targets = df[df['col_1'].str.match(r'^[A-Za-z]+$')]['col_1']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yilmaz Gökçe Düz