当列表值非空时替换DataFrame列中的值

构造测试数据 #

先还原你的示例场景，方便验证效果：

import pandas as pd
import numpy as np

# 原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'ID': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    'Date': ['19/04/2022', '12/07/2022', '27/09/2022', '11/05/2022', '04/10/2022', '02/08/2022']
})

# 待替换的日期列表（空字符串不执行替换）
updated_dates = ['20/10/2022', '', '03/10/2022', '14/10/2022', '', '19/10/2022']

方法1：numpy.where（高效简洁） #

利用布尔判断列表，批量替换符合条件的行：

# 生成布尔判断：列表元素去除空格后是否非空
mask = [bool(date.strip()) for date in updated_dates]
# 非空则用列表值替换，否则保留原Date
df['Date'] = np.where(mask, updated_dates, df['Date'])

方法2：pandas.mask（pandas原生方法） #

mask方法会在条件为True时替换对应值，刚好匹配需求：

mask = [bool(date.strip()) for date in updated_dates]
df['Date'] = df['Date'].mask(mask, updated_dates)

方法3：列表推导式（直观易懂） #

逐行遍历原Date和待替换列表，手动判断替换逻辑：

df['Date'] = [new_date if new_date.strip() else old_date 
              for old_date, new_date in zip(df['Date'], updated_dates)]

验证结果 #

执行任意一种方法后，打印df即可得到你期望的输出：

ID        Date
0   1  20/10/2022
1   2  12/07/2022
2   3  03/10/2022
3   4  14/10/2022
4   5  04/10/2022
5   6  19/10/2022

注意：待替换列表的长度必须和DataFrame的行数完全一致，否则会触发长度不匹配的错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gamakichi