Python中使用curry传递resume参数触发TypeError的问题咨询

现有代码 #

原curry调用 #

curry(nn_task, latplan.model.get(parameters["aeclass"]), path, train, train, val, val, parameters)

curry函数定义 #

def curry(fn,*args1,**kwargs1):
    return lambda *args,**kwargs: fn(*args1,*args,**{**kwargs1,**kwargs})

nn_task函数定义 #

def nn_task(network, path, train_in, train_out, val_in, val_out, parameters, resume=False):
    ....

错误场景 #

尝试传入关键字参数resume=True #

调用代码：

curry(nn_task, latplan.model.get(parameters["aeclass"]), path, train, train, val, val, parameters, resume=True)

触发错误：

TypeError: nn_task() got multiple values for argument 'resume'

尝试传入位置参数True #

调用代码：

curry(nn_task, latplan.model.get(parameters["aeclass"]), path, train, train, val, val, parameters, True)

触发错误：

TypeError: nn_task() takes from 7 to 8 positional arguments but 9 were given

解决方案 #

由于无法修改现有curry和nn_task函数，正确的做法是将resume=True作为关键字参数传递给curry，且调用curry返回的lambda时不再重复传递resume参数。

正确的调用代码：

curry(nn_task, latplan.model.get(parameters["aeclass"]), path, train, train, val, val, parameters, resume=True)

注：若调用返回的lambda时需要传入额外参数，需确保这些参数不会与nn_task的已有参数冲突；若无需额外参数，直接调用lambda即可，此时nn_task会收到7个位置参数加上resume=True关键字参数，完全符合参数定义。

错误原因解析 #

• 场景1报错：若调用lambda时额外传递了resume参数，会导致kwargs1中的resume=True与调用lambda时传入的resume参数合并后，向nn_task同时传递了位置参数形式和关键字参数形式的resume，引发参数冲突。
• 场景2报错：传入的True会被加入args1，此时args1包含8个位置参数；若调用lambda时又传入了1个额外参数，fn(*args1,*args)就会向nn_task传递9个位置参数，超出其参数数量限制。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RandomFellow