如何通过Python Kusto SDK查看Kusto详细数据及空结果处理

1. 空DataFrame是否属于正常结果？ #

这种结果是正常的。它说明你的Kusto查询语法合法（如果查询出错会直接抛出KustoServiceError），但查询条件没有匹配到任何数据行，不过Kusto服务正确识别了你查询指定的列结构，所以返回了保留列名的空DataFrame。

2. 当前状态下如何调用Resource列数据？ #

因为DataFrame没有数据行，无法提取到Resource列的实际值。你需要先排查数据缺失的原因：

• 检查Kusto查询语句的过滤条件是否过于严格，导致没有数据返回
• 确认目标表中确实存在Resource列，且有有效数据
• 核对查询的数据库、表名是否正确

当查询有数据返回时，结果会是包含实际行的DataFrame，示例如下：

Resource
0  VM-Prod-001
1  Storage-Account-002
2  AppService-Dev-003

此时要查看Resource列的内容，直接执行x['Resource']即可，会返回一个Pandas Series，包含所有行的Resource值。

3. 多列空DataFrame的列值提取 #

对于包含Tag,Level,Sequence,Message,Metrics列的空DataFrame，同样因为没有数据行，无法提取到这些列的实际值。解决步骤和上述一致：

• 先验证查询语句的正确性，包括列名拼写、表名、数据库名是否无误
• 检查查询的时间范围、过滤条件是否合理，是否存在符合条件的数据
• 可以先在Kusto Explorer或Azure Portal的Kusto查询界面执行相同查询，确认是否有数据返回

当查询得到有数据的DataFrame后，提取对应列的方法：

• 提取单列：x['Tag']、x['Level']、x['Sequence']等
• 提取多列：x[['Tag', 'Message', 'Metrics']]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Exploit