Geopandas循环加载年度Shapefile出现重复循环与存储异常问题

循环逻辑完全错误 #

你的代码嵌套循环顺序搞反了：

• 外层遍历每个.shp文件，内层却重复循环1900-2014所有年份，导致每个Shapefile被无意义读取115次（2014-1900+1），这是运行时间过长的直接原因。
• 每次内层循环都会用当前读取的同一个Shapefile，覆盖字典里所有年份对应的条目，最后所有dataXXXX键存储的自然都是最后一个被遍历到的Shapefile。

核心问题：未建立文件与年份的对应关系 #

你用Fiona时应该是每个年份对应一个独立的Shapefile（比如文件名包含年份标识），但现在的代码完全忽略了文件名和年份的关联，强行给每个文件绑定所有年份，彻底违背了原逻辑。

修正后的代码示例 #

假设你的Shapefile文件名包含年份（比如data1900.shp、data1901.shp...），可以这样修改：

import geopandas as gpd
import os

all_data = {}
path = r'C:\Users\'
files = os.listdir(path)

for file in files:
    if file.endswith('.shp'):
        # 从文件名提取年份（根据你的实际文件名格式调整）
        # 示例：从文件名中提取连续数字作为年份
        year_str = ''.join([c for c in file if c.isdigit()])
        # 验证年份是否在目标范围内
        if year_str and 1900 <= int(year_str) <= 2014:
            fname = os.path.join(path, file)
            shape = gpd.read_file(fname)
            print(f'Done {year_str}')
            all_data[f'data{year_str}'] = shape

如果文件名和年份的对应规则不同（比如1900_data.shp），只需要调整提取年份的逻辑即可。

修改后，每个Shapefile只会被读取一次，且对应到正确的年份键上，不会再出现重复循环和覆盖的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SturgeonNW