如何拆分Pandas列值并提取斜杠间的数字转为整数

方法一：字符串分割（适用于固定格式） #

如果你的数据都是严格的[前缀]/[数字]/[后缀]格式，直接用split分割后取中间元素即可，之前没成功大概率是没正确选取分割后的索引：

df['column'] = df['column'].str.split('/').str[1].astype(int)

比如'F/4500/O'.split('/')会得到['F', '4500', 'O']，取索引1的元素就是目标数字，再通过astype(int)转为整数类型。

方法二：正则表达式（更鲁棒） #

如果数据格式可能有细微变动（比如前缀/后缀长度不一），用正则提取1-4位数字的方式更可靠：

df['column'] = df['column'].str.extract(r'(\d{1,4})').astype(int)

正则表达式\d{1,4}会匹配连续1到4位的数字，str.extract会提取第一个符合规则的内容，刚好对应你需要的斜杠间的数字。

如果遇到格式异常的行，两种方法都会产生NaN值，你可以根据需求用df.dropna(subset=['column'])删除异常行，或者用fillna()填充默认值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ilyas