如何使用lambda对Pandas DataFrame新列的百分比值保留两位小数？

方法1：直接用round()保留小数 #

生成百分比列时，对计算结果调用round(2)即可保留两位小数，同时保持数值类型：

FavCountSum = Merge3['Favorite_Count'].sum()
Merge3 = Merge3.assign(Favorite_Color_Percent=lambda x: (x.Favorite_Count / FavCountSum).round(2))

方法2：转为带%符号的字符串格式 #

如果需要将百分比以带百分号的字符串形式展示（比如15.67%），可以用字符串格式化：

FavCountSum = Merge3['Favorite_Count'].sum()
Merge3 = Merge3.assign(Favorite_Color_Percent=lambda x: (x.Favorite_Count / FavCountSum).apply(lambda y: "{:.2%}".format(y)))

方法3：全局设置显示格式（不修改原始数据） #

如果只是希望显示时保留两位小数，但不想改变数据本身的精度，可以设置pandas的显示选项：

import pandas as pd
pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format)

设置后整个DataFrame的浮点数都会以两位小数展示，但实际存储的数值仍是精确值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者IanAnthony1