如何从DataFrame.describe()结果中提取指定列的均值、极值？

关于DataFrame.describe()的取值方式 #

describe()方法返回的本身就是一个DataFrame，所以你完全可以像操作普通DataFrame那样，用iloc、loc或者列名+索引的方式提取特定列的统计值。不过更高效的方式是直接对目标列调用单独的统计方法，没必要先生成完整的describe()结果。

针对merge3 DataFrame的具体操作 #

假设你的DataFrame名为merge3，以下是几种常用的取值方式：

方式一：基于describe()结果提取 #

首先生成统计结果并存储：

desc_result = merge3.describe()

然后按需提取：

• 提取Favorite_Count列的均值：

  desc_result.loc['mean', 'Favorite_Count']
  

• 用iloc提取第2列（假设Percent_Car_in_Color是第2列）的最小值：

  # describe()的索引顺序是count, mean, std, min, 25%, 50%, 75%, max，min对应索引3
  desc_result.iloc[3, 2]
  

• 提取Favorite_Color_Percent列的最大值：

  desc_result.loc['max', 'Favorite_Color_Percent']
  

方式二：直接对列调用统计方法（推荐） #

这种方式无需生成完整的统计结果，直接针对目标列获取所需值，更高效：

• 获取Average_Clothing_in_Color的最小值：

  merge3['Average_Clothing_in_Color'].min()
  

• 获取Percent_Car_in_Color的最大值：

  merge3['Percent_Car_in_Color'].max()
  

• 获取Favorite_Count的均值：

  merge3['Favorite_Count'].mean()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者IanAnthony1