设置return_type='both'后，如何获取matplotlib箱线图并保存？

这个报错的原因很清晰：当你给boxplot()传入return_type='both'时，pandas返回的不是单个Axes对象，而是一个pandas Series——其中每个元素都是元组(坐标轴对象Axes, 箱线图元素字典)。你直接调用bp.figure自然会报错，因为Series本身没有figure属性。

要解决这个问题，核心是从返回的Series里提取出Axes对象，再通过它来操作figure。这里有两种常用的处理方式：

方式一：遍历Series时保存Axes对象 #

遍历修改箱线图样式的同时，把坐标轴对象存下来，之后用它来调用figure的显示和保存方法：

import pandas as pd
import os

df = pd.DataFrame(
    columns=['mean_coverage', 'exon'],
    data={
        'mean_coverage': [102, 578, 75, 180],
        'exon': [1, 1, 2, 2]
    }
)
bp = df.boxplot(
    column='mean_coverage', by='exon', patch_artist=True, return_type='both'
)

# 初始化坐标轴对象变量
plot_ax = None
for row_key, (ax, row_elements) in bp.iteritems():
    plot_ax = ax  # 保存当前坐标轴
    # 自定义箱线图样式
    for box in row_elements['boxes']:
        box.set_facecolor('pink')

# 通过保存的坐标轴获取figure并操作
if plot_ax is not None:
    plot_ax.figure.show()
    plot_ax.figure.savefig(os.path.join(self.output_path, 'ZRSR2.png'))

方式二：直接提取Series中的Axes对象 #

如果你的箱线图只有一个分组（或者只需要第一个绘图的坐标轴），可以直接通过Series的索引提取Axes对象：

bp = df.boxplot(
    column='mean_coverage', by='exon', patch_artist=True, return_type='both'
)

# 提取第一个元素的坐标轴对象
plot_ax = bp.iloc[0][0]

# 自定义样式
for row_key, (ax, row_elements) in bp.iteritems():
    for box in row_elements['boxes']:
        box.set_facecolor('pink')

# 操作figure
plot_ax.figure.show()
plot_ax.figure.savefig(os.path.join(self.output_path, 'ZRSR2.png'))

补充说明一下：当你不设置return_type或者设置为'axes'时，boxplot()直接返回单个Axes对象，所以bp.figure能正常工作；而return_type='both'是为了让你同时拿到坐标轴和箱线图的各个元素（比如箱子、须、中位数线等）来做精细化样式调整，代价就是返回结构变成了Series，需要多一步提取Axes的操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者trouselife