如何不通过pip为Python安装OpenCV？已运行exe后的操作咨询

首先纠正一个基础错误：cv2、open_cv、pyopenvc都不是正确的PyPI包名，唯一官方维护的Python绑定包是opencv-python（需要额外扩展模块的话用opencv-contrib-python）。

优先解决pip安装失败的核心问题（zlib缺失） #

Windows系统 #

1. 安装对应系统位数的VC++ Redistributable运行库，这是绝大多数Python编译类包的基础依赖。
2. 升级pip到最新版本：

   python -m pip install --upgrade pip
   

3. 重新尝试安装：

   pip install opencv-python
   

   若仍提示zlib缺失，检查你的Python是否为官方发行版，避免使用精简或修改过的版本。

Linux系统 #

1. 安装zlib开发依赖：

   # Ubuntu/Debian系
   sudo apt-get install zlib1g-dev
   # CentOS/RHEL系
   sudo yum install zlib-devel
   

2. 升级pip后重新安装：

   python -m pip install --upgrade pip
   pip install opencv-python
   

若你坚持使用官网源码编译（已解压exe生成源码文件） #

1. 先安装CMake（必须工具，用于处理makefile生成工程文件）。
2. 打开CMake GUI：
   • 设置源码目录为exe解压后的opencv根目录。
   • 设置Build目录（建议在源码目录下新建build文件夹，避免污染源码）。
3. 点击Configure，选择与当前Python匹配的编译器（比如对应版本的VS、系统位数），等待配置完成：
   • 务必勾选BUILD_opencv_python（这是生成Python绑定模块的关键选项）。
   • 若配置时仍提示zlib缺失，手动指定zlib的头文件和库文件路径，或先安装zlib开发包。
4. 配置无错误后点击Generate，生成对应平台的工程文件（Windows为VS解决方案，Linux为makefile）。
5. 编译安装：
   • Windows：打开生成的VS解决方案，右键点击INSTALL目标，选择生成（建议选Release模式）。
   • Linux：进入build目录，执行make -j4（-j4为并行编译参数，可根据CPU核数调整），然后sudo make install。
6. 最后将编译生成的cv2模块文件夹（一般在build目录下的lib/pythonX/site-packages路径）复制到你的Python环境的site-packages目录中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AndroidYemenApp