R语言按年份分组标准化含ABC/XYZ后缀列的实现问题

看起来你在分组标准化列的时候遇到了两个核心问题：一是select()会丢掉你需要保留的原始列（比如VARTY、VARDCE），二是mutate(funs(scale))的语法已经过时，在新版dplyr中需要用across()来处理多列批量操作。下面是修正后的完整解决方案：

核心解决代码 #

library(dplyr)

# 按Year分组，对后缀为ABC/XYZ的列生成Z分数列，保留所有原始列
DF.New <- DF %>%
  group_by(Year) %>%
  mutate(
    across(
      .cols = ends_with(c("ABC", "XYZ")),
      .fns = ~scale(.)[,1],  # 提取scale返回矩阵的数值列，避免生成矩阵格式的新列
      .names = "{col}ZScore"
    )
  ) %>%
  ungroup()  # 取消分组，属于推荐的好习惯

关键细节说明 #

• 列选择逻辑优化：用ends_with(c("ABC", "XYZ"))替代contains()，因为你明确要匹配后缀为ABC或XYZ的列，contains()会匹配任何位置包含这些字符串的列，可能不符合你的精准需求。
• across()的用法：新版dplyr中across()是处理多列操作的标准工具，参数作用如下：
  • .cols：指定需要处理的目标列范围
  • .fns：对列应用的函数，这里~scale(.)[,1]是因为scale()默认返回矩阵，我们需要提取数值向量作为常规数据框列
  • .names：定义新列的命名规则，{col}会自动替换为原列名，比如Var1ABC会生成Var1ABCZScore
• 保留原始列：全程没有使用select()，所以VARTY、VARDCE、Year以及原始的ABC/XYZ列都会完整保留在结果中，和你期望的输出结构完全一致。

效果验证 #

用你提供的样例数据运行代码后，会生成包含所有原始列和对应分组Z分数列的新数据框，比如每一行的Var1ABCZScore都会基于该行所属Year分组的Var1ABC列计算标准化值，完全满足分组计算的要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JeffB