R语言中load()指定envir参数未按预期工作的原因咨询

核心原因很简单：你调用environment()时，它返回的就是当前运行代码的环境——也就是全局环境，所以本质上你还是把对象加载到了全局环境里，自然会覆盖原有的df。

具体拆解： #

• environment()的作用是返回当前执行环境，不是创建新环境。在全局环境中运行这段代码时，identical(environment(), .GlobalEnv)会返回TRUE，说明你指定的envir就是全局环境，和不指定envir参数的效果完全一样。
• 而rlang::env()默认会创建一个全新的空环境，和全局环境相互独立，所以加载的df只会存到这个新环境里，不会影响全局的df。

修正方案（用base R也能实现）： #

如果想用base R达到预期效果，别用environment()，改用new.env()创建新环境：

df = tibble(A = 1)
save(df, file = file.path("tmp.RData"))
df = tibble(A = 2)
# 创建新环境，而非返回当前环境
tmp <- new.env()
load("tmp.RData", envir = tmp)

# 验证结果
df # 输出 tibble(A = 2)
tmp$df # 输出 tibble(A = 1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者paulduf