如何在R中从SQL Server直接获取data.table类型数据？

当然有办法直接获取data.table类型的数据，以下是几种高效的实现方式：

方法1：事后快速转换（最简单） #

data.table包提供的setDT()函数可以原地将data.frame转换为data.table，几乎没有额外性能开销，是最便捷的方式：

connection <- DBI::dbConnect(...)
data <- DBI::dbGetQuery(connection, SQL_statement)
data.table::setDT(data)  # 直接修改原对象，转换为data.table

如果你不想修改原对象，也可以用as.data.table()生成新的data.table对象：

data <- data.table::as.data.table(DBI::dbGetQuery(connection, SQL_statement))

方法2：手动拆分查询流程（更"直接"的获取） #

dbGetQuery()本质是dbSendQuery()+dbFetch()+dbClearResult()的组合操作，你可以手动拆分这个流程，直接将查询结果转为data.table：

connection <- DBI::dbConnect(...)
# 发送查询请求
rs <- DBI::dbSendQuery(connection, SQL_statement)
# 获取结果并直接转为data.table
data <- data.table::as.data.table(DBI::dbFetch(rs))
# 清理查询结果对象
DBI::dbClearResult(rs)

这两种方法都能高效得到data.table类型的数据，其中setDT()因为是原地修改，性能最优，适合处理大数据集。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marcus Willems