如何更新Google Cloud Data Fusion复制作业适配SQL Server表结构变更？

• 开启Schema自动检测功能
  编辑现有作业的源数据库连接器配置，找到「自动检测Schema」或「刷新Schema」的开关并开启。部分支持CDC（变更数据捕获）的连接器可以设置元数据刷新间隔（比如每1小时），这样新增列、字段类型变更会被自动识别，作业在下一次运行时就会同步新结构的增量数据。

• 手动刷新元数据
  不用停止作业，进入作业编辑界面，找到源表的元数据配置模块，点击「Refresh Schema」按钮。刷新完成后保存作业，后续运行就会使用更新后的表结构同步数据。如果是新增表：如果作业是用通配符/正则匹配表名，刷新元数据后会自动发现新增表；如果是固定表列表，手动把新增表添加到配置里即可，添加后作业会从当前时间点开始同步该表的增量数据，不会触发全量复制。

• 调整同步模式与结构变更捕获
  确保作业使用CDC模式或增量快照模式，而非全量快照。如果源数据库支持（比如PostgreSQL逻辑复制、MySQL binlog），开启结构变更捕获功能，这样表结构的修改会被实时捕获并同步到目标端，无需手动干预。

• 避免全量复制的关键
  绝对不要删除作业的checkpoint或状态数据，Data Fusion靠这些记录已同步的位置，保留它们就能保证后续同步是增量的。编辑作业时只修改表结构相关配置，不要重置同步起始时间或清空状态，否则会触发全量重跑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alessio Innocenzi