如何在SAS中基于现有数值型出生日期变量创建年龄变量？

关于出生日期负数值的说明 #

SAS的日期变量是数值型存储，默认以1960年1月1日作为基准点（对应数值0）：

• 1960年1月1日之后的日期，存储为正数
• 1960年1月1日之前的日期，存储为负数

你看到的-15226、-8803这类值，就是因为对应的出生日期在1960年1月1日之前，这是SAS日期存储的正常规则，不用额外处理，直接用于计算即可。

计算年龄的正确代码 #

直接用今日日期减出生日期得到的是天数差，不能直接作为年龄。推荐用SAS内置的YRDIF函数，它会准确计算两个日期之间的周岁差，还能考虑生日是否已过：

方法1：计算精确周岁（推荐）

data 新数据集名;
    set 原数据集名;
    /* 计算带小数的周岁，比如25.3岁 */
    age = yrdif(BORN, today(), 'AGE');
    /* 若需要整数年龄（只算已过的完整生日），用INT函数取整 */
    age_int = int(yrdif(BORN, today(), 'AGE'));
run;

• TODAY()函数用于获取当前系统日期，和DATE()函数等价
• 第三个参数'AGE'表示按周岁规则计算，只有当当前日期过了当年生日，年龄才会加1

方法2：粗略估算年龄（不推荐，仅作参考）

如果只是需要大致的年龄，可以用天数差除以年均天数365.25（考虑闰年），但这种方法在生日前后可能出现误差：

data 新数据集名;
    set 原数据集名;
    age_approx = (today() - BORN)/365.25;
    age_approx_int = int((today() - BORN)/365.25);
run;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joy Y. Zhu