如何合并数组中拆分的单个字符元素以生成完整标签？

这里提供两种常见场景的实现方式，基于Python完成字符数组的拼接格式化：

1. 处理普通Python列表数组 #

如果你的数组是普通的Python列表结构，可通过列表推导式快速完成拼接：

original_array = [
    ['1', '.', ' ', 'I', 'd', 'e', 'n', 't', 'i', 'f', 'y', 'i', 'n', 'g', ',', ' ', 'A', 's', 's', 'e', 's', 's', 'i', 'n', 'g', ' ', 'a', 'n', 'd', ' ', 'I', 'm', 'p', 'r', 'o', 'v', 'i', 'n', 'g', ' ', 'C', 'a', 'r', 'e', '', ''],
    ['9', '.', ' ', 'N', 'o', 'n', '-', 'P', 'h', 'a', 'r', 'm', 'a', 'c', 'o', 'l', 'o', 'g', 'i', 'c', 'a', 'l', ' ', 'I', 'n', 't', 'e', 'r', 'v', 'e', 'n', 't', 'i', 'o', 'n', 's', '', '', '', '', '']
]

# 遍历每个子数组，过滤空字符串后拼接
formatted_array = [''.join([char for char in sub_arr if char != '']) for sub_arr in original_array]
print(formatted_array)

输出结果：

['1. Identifying, Assessing and Improving Care', '9. Non-Pharmacological Interventions']

2. 处理NumPy数组 #

如果你的数组是NumPy格式，先转换为Python列表再处理即可：

import numpy as np

original_np_array = np.array([
    ['1', '.', ' ', 'I', 'd', 'e', 'n', 't', 'i', 'f', 'y', 'i', 'n', 'g', ',', ' ', 'A', 's', 's', 'e', 's', 's', 'i', 'n', 'g', ' ', 'a', 'n', 'd', ' ', 'I', 'm', 'p', 'r', 'o', 'v', 'i', 'n', 'g', ' ', 'C', 'a', 'r', 'e', '', ''],
    ['9', '.', ' ', 'N', 'o', 'n', '-', 'P', 'h', 'a', 'r', 'm', 'a', 'c', 'o', 'l', 'o', 'g', 'i', 'c', 'a', 'l', ' ', 'I', 'n', 't', 'e', 'r', 'v', 'e', 'n', 't', 'i', 'o', 'n', 's', '', '', '', '', '']
], dtype=str)

# 遍历每一行，过滤空字符后拼接
formatted_np_array = np.array([''.join([c for c in row if c != '']) for row in original_np_array])
print(formatted_np_array)

输出结果：

array(['1. Identifying, Assessing and Improving Care',
       '9. Non-Pharmacological Interventions'], dtype='<U44')

核心逻辑：遍历每一组拆分后的字符序列，过滤掉空字符串，将剩余字符拼接成完整字符串，最终组成新的目标数组。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dinho