PyTorch运行报错OSError: [WinError 126] 求助技术解决

我之前也碰到过一模一样的问题，折腾了好几天才搞定，给你几个亲测有效的解决方案：

• 确认版本完全匹配
  一定要保证PyTorch、CUDA、cuDNN的版本完全对应。你装了CUDA 10.2，就得安装适配cu102的PyTorch版本，不能随便用默认命令安装（默认可能装的是CPU版或者适配其他CUDA版本的包）。彻底卸载现有PyTorch后，用对应版本的命令重新安装，比如：

  pip uninstall torch torchvision torchaudio -y
  pip install torch==1.9.0+cu102 torchvision==0.10.0+cu102 torchaudio==0.9.0
  

  （注：如果这个命令不行，直接去PyTorch官网找对应CUDA10.2的安装指令，确保版本完全对齐）

• 安装VC++运行库
  WinError 126很多时候是系统缺少必要的Visual C运行库。去微软官网下载最新的**Microsoft Visual C可再发行组件包**（选择x64版本），安装之后重启电脑再试。

• 调整系统环境变量
  把CUDA安装目录下的bin文件夹路径（比如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin）添加到系统环境变量的PATH最前面，确保系统能优先找到CUDA的依赖库。添加完后重启终端或IDE，再运行代码。

• 彻底清理重装PyTorch
  有时候残留的旧文件会导致问题，按以下步骤彻底清理：

  1. 卸载PyTorch相关包：pip uninstall torch torchvision torchaudio -y
  2. 删除Python site-packages里的torch文件夹：找到你报错里的路径C:\Users\Username\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\torch，直接删除整个文件夹
  3. 清理pip缓存：pip cache purge
  4. 重新安装对应版本的PyTorch

• 尝试用Anaconda安装
  如果pip安装一直出问题，试试用conda来管理环境，它会自动处理依赖关系：

  conda create -n torch_env python=3.8
  conda activate torch_env
  conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
  

你可以逐个尝试这些方法，我当时是靠安装VC++运行库加上调整环境变量解决的，希望能帮你尽快搞定！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者john Humphrey