Pandas DataFrame指定列均值计算问题：误算年份均值而非预期寿命

问题出在两个核心点：

• groupby('continent') 后直接调用 mean()，会对所有数值列（包括year和lifeExp）计算均值，导致结果混入了年份的均值数据
• 多次调用unstack()完全冗余，反而打乱了数据结构，让绘图时错误展示了年份均值

修正后的代码如下：

# 筛选目标年份，按大洲+年份分组，仅计算lifeExp的均值
df_life_exp = (df
      .loc[df['year'].isin([1952, 2007]), ['year', 'continent', 'lifeExp']]
      .groupby(['continent', 'year'])['lifeExp']  # 明确指定计算列
      .mean()
      .unstack('year')  # 仅unstack一次，将年份转为列，适配柱状图结构
)

ax = df_life_exp.plot.bar(rot=45, figsize=(16, 6))
ax.set_xlabel('Continent', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Life Expectancy', fontsize=12)
ax.set_title('Life Expectancy by continent in 1952 and 2007', fontsize=14)
# 此时图例会自动沿用year的取值，无需手动指定

关键改动说明：

1. 分组逻辑调整为groupby(['continent', 'year'])，确保每个大洲的两个年份分别独立计算均值
2. 增加['lifeExp']限定计算列，彻底避免对year列进行均值计算
3. 仅调用一次unstack('year')，将年份从索引转为列，最终数据结构为「每行一个大洲，每列对应年份的预期寿命均值」，完美匹配柱状图的展示需求
4. 移除手动指定图例的代码，因为unstack后列名就是1952和2007，绘图时会自动生成正确图例

调整后，图表中的两根柱子都会正确展示对应年份的预期寿命均值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris