请求帮助：合并DataFrame中相同值对应文本为单行拼接形式

方法一：Excel Power Query（高效可视化操作） #

• 选中你的数据区域，点击「数据」选项卡 → 「从表格/区域」，确认数据包含表头
• 进入Power Query编辑器后，选中en列，点击「转换」选项卡 → 「分组依据」
• 分组设置：
  • 分组列：选择en
  • 新列名：自定义为「合并后的ko」
  • 操作：选择「所有行」
  • 确定后，添加自定义列，输入公式 Text.Combine([分组后的行][ko], ",")
  • 删除多余的「分组后的行」列，点击「关闭并上载」，就能得到合并完成的表格

方法二：Excel公式（适合小体量数据） #

假设数据在A列（en）、B列（ko），第一行是表头，在C2单元格输入公式：

=TEXTJOIN(",", TRUE, IF($A$2:$A$100=A2, $B$2:$B$100, ""))

输入完成后按 Ctrl+Shift+Enter 触发数组公式（Excel 365/2021版本直接回车即可），下拉填充后，对A列去重，保留每个en值对应的第一行C列内容即可

方法三：Python pandas 代码（适合大数据量） #

如果数据量较大，用代码处理效率更高：

import pandas as pd

# 读取数据，支持csv或Excel文件
df = pd.read_csv("你的数据文件.csv")
# 读取Excel可替换为：df = pd.read_excel("你的数据文件.xlsx")

# 按en列分组，将对应ko列的文本用逗号拼接
merged_df = df.groupby("en")["ko"].agg(lambda x: ",".join(x)).reset_index()

# 保存结果到新文件
merged_df.to_csv("合并后的结果.csv", index=False)
# 保存到Excel可替换为：merged_df.to_excel("合并后的结果.xlsx", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者이승우