如何在Pandas DataFrame中移除多级索引并重命名列

实现步骤 #

1. 合并多级列索引：将列的两个层级用下划线拼接，生成初始单级列名
2. 自定义重命名列：对需要特殊命名的列进行调整
3. 重置索引：将address索引转为普通列

代码示例 #

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df
# 合并多级列索引
df.columns = ['_'.join(col).strip() for col in df.columns.values]

# 重命名指定列
df = df.rename(columns={
    'balance_first': 'initial',
    'account_age_last': 'account_age',
    'token_trading_activity_mean': 'token_trading_mean'
})

# 将address索引转为列
df = df.reset_index()

结果说明 #

执行后DataFrame会变为目标结构：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Olive