如何用groupby替代已弃用的dataframe.std()计算单列标准差？

要用groupby实现原dataframe['number'].std()的功能，核心是把整个number列归为同一个分组计算标准差，写法可以是：

dataframe.groupby(lambda _: 0)['number'].std()

或者用常量列表作为分组键：

dataframe.groupby([True]*len(dataframe))['number'].std()

另外需要说明：其实Series层面的std()（也就是你使用的dataframe['number'].std()）并没有被弃用，官方弃用的是DataFrame直接调用std()的部分场景，你完全可以继续沿用原写法，没必要强行改用groupby。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dalalama231123