Plotly Choropleth地图未显示颜色问题求助

我来帮你排查这个问题，地图只显示地球轮廓没颜色，大概率是以下几个原因导致的，咱们一步步解决：

• 必须指定locationmode参数
  Plotly的Choropleth需要明确知道你传入的locations是什么格式的代码，默认值可能和你的数据不匹配。比如你用的是ISO-3字母国家代码（如USA、DEU），就需要加上locationmode='ISO-3'；如果是国家全称（如'China'、'United States'），就用locationmode='country names'。这是最常见的问题，你的代码里刚好缺了这个关键参数！

• 检查locations和z列的数据有效性

  • 先确认df3['Code']里的代码格式和你指定的locationmode完全匹配，比如不要混着用ISO-2和ISO-3代码，也不要有拼写错误（比如把'UK'写成'United Kingdom'如果用国家名称模式的话）。
  • 再检查df3['Power Consumption KWH']是否是数值型数据，有没有大量空值或非数值内容。如果这列数据无效，地图也无法渲染颜色，可以用df3['Power Consumption KWH'].isnull().sum()查看空值数量，用df3['Power Consumption KWH'].dtype确认数据类型。

• 添加颜色配置辅助调试（可选）
  有时候数据范围特殊导致颜色不明显，你可以手动指定颜色刻度和颜色条，让效果更直观。

修正后的完整代码示例 #

import plotly.graph_objects as go
from plotly.offline import iplot

# 根据你的实际代码格式修改locationmode
data2 = dict(
    type='choropleth',
    locations=df3['Code'],
    z=df3['Power Consumption KWH'],
    locationmode='ISO-3',  # 替换成你实际的代码类型：'ISO-3'/'country names'/'USA-states'
    colorbar=dict(title='Power Consumption (KWH)'),  # 显示颜色条标题
    colorscale='Viridis'  # 选用辨识度高的颜色刻度
)

layout2 = dict(
    title='2014 Global Power Consumption',
    geo=dict(
        showframe=False,
        projection={'type': 'natural earth'}
    )
)

choromap2 = go.Figure(data=[data2], layout=layout2)
iplot(choromap2)

如果还是不行，你可以先打印df3[['Code', 'Power Consumption KWH']].head()看看前几行数据是否符合预期，这样更容易定位问题~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vũ Giang