求支持大小写与重音不敏感的PHP字符串单词高亮函数

要实现不区分大小写、忽略重音且保留原字符串格式的高亮功能，核心思路是通过正则匹配时统一归一化（去除重音、转小写），但替换时保留原字符串的原始字符。以下是具体实现：

实现代码（依赖intl扩展，推荐） #

function highlight($string, $term_to_search) {
    // 转义搜索词中的正则特殊字符，避免匹配错误
    $escaped_term = preg_quote($term_to_search, '/');
    
    // 创建转写器：将任意字符转为拉丁字符→去除重音→转小写，用于统一匹配规则
    $transliterator = \Transliterator::create('Any-Latin; Latin-ASCII; Lower()');
    $normalized_term = $transliterator->transliterate($term_to_search);
    
    // 构建正则模式：不区分大小写，匹配归一化后与搜索词一致的内容
    $pattern = '/(' . preg_quote($normalized_term, '/') . ')/iu';
    
    // 回调替换：保留原字符串的匹配内容，仅添加高亮标签
    return preg_replace_callback($pattern, function($matches) use ($transliterator, $normalized_term) {
        // 对匹配到的原始字符做归一化，确认是否完全匹配（避免误判）
        $normalized_match = $transliterator->transliterate($matches[0]);
        if (strtolower($normalized_match) === $normalized_term) {
            return '<b>' . htmlspecialchars($matches[0], ENT_QUOTES) . '</b>';
        }
        return $matches[0];
    }, $string);
}

// 测试示例
echo highlight("my Striñg", "string");
// 输出：my <b>Striñg</b>

无intl扩展的替代方案 #

如果服务器未开启intl扩展，可以用iconv实现重音去除：

function removeAccents($str) {
    return iconv('UTF-8', 'ASCII//TRANSLIT//IGNORE', $str);
}

function highlight($string, $term_to_search) {
    $escaped_term = preg_quote($term_to_search, '/');
    $normalized_term = strtolower(removeAccents($term_to_search));
    $pattern = '/(' . preg_quote($normalized_term, '/') . ')/iu';
    
    return preg_replace_callback($pattern, function($matches) use ($normalized_term) {
        $normalized_match = strtolower(removeAccents($matches[0]));
        if ($normalized_match === $normalized_term) {
            return '<b>' . htmlspecialchars($matches[0], ENT_QUOTES) . '</b>';
        }
        return $matches[0];
    }, $string);
}

关键说明 #

1. 避免原字符丢失：使用preg_replace_callback而非直接str_replace，确保匹配到的原始字符（如Striñg）被保留，仅添加<b>标签。
2. 归一化匹配：通过转写/去除重音、转小写，让string能匹配Striñg、STRING、strïng等变体。
3. 安全处理：添加htmlspecialchars防止原字符串中的特殊HTML字符被解析，避免XSS风险（如果输出到HTML页面的话）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Samir