使用Pandas获取ColumnB最后有效单元格索引及idxmax报错解决

我需要遍历DataFrame的所有行并提取值，核心需求是拿到ColumnB列最后一个有效单元格的索引（对应示例数据里的索引3）。

一开始误用了df['columnNameB'].idxmax()，结果触发报错：

reduction operation 'argmax' not allowed for this dtype

尝试添加axis=1或axis='columns'参数后也没能解决问题。后来才反应过来，idxmax()的作用是找Series中最大值对应的索引，而我的列是字符串类型，且需求根本不是找最大字符串，而是最后一个非NaN值的位置，完全用错了方法。

示例数据：

columnA    columnB                   columnC
0   book      www.amazon.com=page?1..   onstock
1   headphone www.amazon.com=page?1..   outstock
2   NaN       www.alibaba.com..         NaN
3   NaN       www.amazon....            NaN
4   lightbulb    NaN                    inStock

最终通过Series的last_valid_index()方法解决了问题，这个方法会直接返回列中最后一个非空（非NaN）值的索引：

fileCSV['columnURLnames'].last_valid_index()

执行后得到预期的索引3，顺利完成行遍历的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xlmaster