如何对DataFrame中同用户同操作同时间的同义目标值仅计数一次？

假设你使用Pandas处理DataFrame，可按以下步骤实现需求：

• 统一同义Target值
  先将指代同一含义的不同target值映射为统一标识，比如把"商品详情页"和"goods_detail"这类同义值都映射成"商品详情"：

  # 根据你的实际同义规则定义映射字典
  target_mapping = {"商品详情页": "商品详情", "goods_detail": "商品详情", "首页": "主页", "home_page": "主页"}
  df["standard_target"] = df["target"].map(target_mapping)
  

• 去重后统计数量
  按照user-id、created_at、action这三列去重（这三列完全相同的行仅保留一条），再统计标准化后target的数量：

  # 按指定列去重，保留唯一记录
  deduplicated_df = df.drop_duplicates(subset=["user-id", "created_at", "action"])
  # 统计每个标准化target的出现次数
  count_result = deduplicated_df["standard_target"].value_counts().reset_index()
  count_result.columns = ["标准化目标", "统计数量"]
  

按照上述逻辑处理你提供的示例数据，最终就能得到统计值为2的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bengisu yilmaz