Java如何从ArrayList中提取指定参数col_c？

方法一：使用正则表达式直接匹配 #

由于每个字符串元素都包含col_c = "xxx"的固定格式，我们可以用正则表达式精准捕获引号内的目标值，代码实现如下：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class ColCExtractor {
    // 预编译正则表达式，提升重复匹配效率
    private static final Pattern COL_C_PATTERN = Pattern.compile("col_c = \"([^\"]+)\"");

    public static void main(String[] args) {
        List<String> data = new ArrayList<>();
        data.add("{col_a = {\"a\":1,\"b\":2}, col_a = {\"a\":1,\"b\":2}, col_c = \"test\"}");
        data.add("{col_a = {\"a\":1,\"b\":2}, col_a = {\"a\":1,\"b\":2}, col_c = \"test1\"}");

        for (String item : data) {
            Matcher matcher = COL_C_PATTERN.matcher(item);
            if (matcher.find()) {
                // 捕获组1对应col_c的具体值
                System.out.println(matcher.group(1));
            }
        }
    }
}

运行后输出：

test
test1

方法二：转换为标准JSON后解析 #

如果后续需要处理更多字段，建议先将非标准字符串转换为标准JSON格式，再借助JSON库解析。这里以Gson为例：

1. 引入Gson依赖（Maven示例）：

<dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
    <version>2.10.1</version>
</dependency>

2. 代码实现：

import com.google.gson.JsonObject;
import com.google.gson.JsonParser;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ColCExtractor {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> data = new ArrayList<>();
        data.add("{col_a = {\"a\":1,\"b\":2}, col_a = {\"a\":1,\"b\":2}, col_c = \"test\"}");
        data.add("{col_a = {\"a\":1,\"b\":2}, col_a = {\"a\":1,\"b\":2}, col_c = \"test1\"}");

        for (String item : data) {
            // 将非标准的"键 = 值"格式替换为JSON标准的"键": 值格式
            String standardJson = item.replaceAll("(\\w+) = ", "\"$1\": ");
            // 解析为JSON对象
            JsonObject jsonObj = JsonParser.parseString(standardJson).getAsJsonObject();
            // 提取col_c的值
            System.out.println(jsonObj.get("col_c").getAsString());
        }
    }
}

注：原字符串存在重复的col_a键，JSON解析时会保留最后一次出现的键值对，但不影响col_c的提取。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pedro Alves