Power Automate提取邮件中未知数量数据组的最优方案求询

方法1：正则表达式批量匹配（推荐，格式固定时最可靠） #

利用邮件格式固定的特点，用正则一次性捕获所有数据组，摆脱固定索引限制：

1. 保留原有流程第一步：将邮件正文转成文本（HTML-to-text）
2. 添加「Compose」动作，输入以下表达式（根据实际邮件字段格式调整正则内容）：

   matches(outputs('HTML_to_text'), 'Name: (.*?)\s*Age: (.*?)\s*Location: (.*?)(?=\s*Name:|$)')
   

   执行后会返回一个数组，每个元素对应一组数据，包含Name、Age、Location三个捕获值
3. 添加「Apply to each」动作，遍历上述Compose的输出数组
4. 在循环内，用以下表达式提取每组的值：
   • Name：items('Apply_to_each')[0]
   • Age：items('Apply_to_each')[1]
   • Location：items('Apply_to_each')[2]
5. 调用「Add a row into a table」动作，将提取的值写入Excel

注意：如果邮件字段标签（比如「Name:」）有大小写或空格差异，可调整正则为(?i)Name:忽略大小写。

方法2：按固定行数列分组处理 #

如果每组数据在文本数组里占固定行数（比如每组3行：Name、Age、Location各一行），通过动态索引遍历：

1. HTML转文本后，将内容拆分成行数组：

   split(outputs('HTML_to_text'), decodeUriComponent('%0A'))
   

2. 用「Filter array」动作过滤掉空行和无关行（比如邮件签名、标题等，只保留含目标字段的行）
3. 初始化整数变量currentGroupIndex，初始值为0
4. 添加「Do until」循环，设置退出条件为variables('currentGroupIndex') >= div(length(outputs('Filtered_array')), 3)（假设每组3行）
5. 在循环内，通过动态索引提取每组数据：
   • Name：outputs('Filtered_array')[variables('currentGroupIndex')*3]
   • Age：outputs('Filtered_array')[variables('currentGroupIndex')*3+1]
   • Location：outputs('Filtered_array')[variables('currentGroupIndex')*3+2]
6. 将数据写入Excel后，把currentGroupIndex自增1

方法3：解析HTML结构（如果邮件HTML有固定容器） #

若邮件HTML代码里，每组数据都包裹在固定标签容器内（比如<div class="data-group">），直接解析DOM：

1. 无需转文本，直接获取邮件的HTML正文
2. 添加「Compose」动作，用XPath提取所有数据组节点：

   xpath(outputs('Get_email_body')?['body'], '//div[@class="data-group"]')
   

3. 遍历每个节点，用XPath提取字段值（根据实际HTML结构调整路径）：
   • Name：xpath(items('Apply_to_each'), 'string(.//*[contains(text(),"Name:")]/following-sibling::text())')
   • 同理提取Age和Location
4. 将提取的值写入Excel

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Melby