如何屏蔽子进程stdout与stderr且不影响主进程？并实时输出至指定文件？

一、屏蔽子进程的所有输出（不影响主进程） #

注意：原代码中args=1是错误写法，multiprocessing.Process的args参数需要传入元组，应改为args=(1,)。以下提供两种实现方式：

方法1：在子进程函数内部重定向输出 #

直接在子进程函数开头，将标准输出（stdout）和标准错误（stderr）重定向到空设备：

import os
import multiprocessing

def f(x):
    # 重定向到空设备（Linux/macOS用/dev/null，Windows用'nul'）
    dev_null = open(os.devnull, 'w')
    os.dup2(dev_null.fileno(), 1)  # 替换stdout
    os.dup2(dev_null.fileno(), 2)  # 替换stderr
    
    # 原函数逻辑
    # ....do something..
    # ....many print statements....
    quit()

if __name__ == '__main__':
    a = multiprocessing.Process(target=f, args=(1,))
    a.start()
    # ....main process also has many print statement....

方法2：创建Process时指定输出目标 #

利用multiprocessing.Process的stdout和stderr参数，直接指定为subprocess.DEVNULL：

import multiprocessing
import subprocess

def f(x):
    # 原函数逻辑
    # ....do something..
    # ....many print statements....
    quit()

if __name__ == '__main__':
    a = multiprocessing.Process(
        target=f, 
        args=(1,),
        stdout=subprocess.DEVNULL,
        stderr=subprocess.DEVNULL
    )
    a.start()
    # ....main process also has many print statement....

二、实时将子进程输出定向到指定文件 #

通过设置文件缓冲模式实现实时写入，避免程序崩溃时丢失数据：

方法1：函数内部重定向（灵活控制） #

打开文件时设置buffering=1（文本模式行缓冲），确保每一行输出都实时写入文件：

import os
import multiprocessing

def f(x):
    # 打开日志文件，行缓冲模式
    log_file = open('subprocess_log.log', 'a', buffering=1)
    os.dup2(log_file.fileno(), 1)
    os.dup2(log_file.fileno(), 2)
    
    # 原函数逻辑
    # ....do something..
    # ....many print statements....
    quit()

if __name__ == '__main__':
    a = multiprocessing.Process(target=f, args=(1,))
    a.start()
    # ....main process also has many print statement....

方法2：创建Process时绑定文件对象 #

在主进程中打开文件，将文件对象传入子进程的stdout和stderr参数，注意要保持文件直到子进程结束再关闭：

import multiprocessing

def f(x):
    # 原函数逻辑
    # ....do something..
    # ....many print statements....
    quit()

if __name__ == '__main__':
    # 若主进程需等待子进程结束，用with语句自动关闭文件
    with open('subprocess_log.log', 'a', buffering=1) as log_file:
        a = multiprocessing.Process(
            target=f, 
            args=(1,),
            stdout=log_file,
            stderr=log_file
        )
        a.start()
        a.join()
    # ....main process also has many print statement....

若主进程不需要立即等待子进程结束，不要用with语句（否则主进程退出with块会关闭文件，导致子进程写入失败），应手动管理文件生命周期：

log_file = open('subprocess_log.log', 'a', buffering=1)
a = multiprocessing.Process(target=f, args=(1,), stdout=log_file, stderr=log_file)
a.start()
# 主进程其他操作
a.join()
log_file.close()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者infiNity9819