如何用Plotly制作按周着色的条形图？遇KeyError问题求助

• 先解决KeyError问题：你写的px.bar(df, x=['A','B','D','E'], color='date')报错，是因为x参数传的列表不是DataFrame里的列名，Plotly会去df里找名为'A'、'B'这些的列，找不到就会抛出KeyError。
• 要做出类似Excel的目标条形图，首先得把数据转成Plotly适配的长格式（Excel常用宽格式，Plotly更适合长格式）：
  1. 用pd.melt()把宽格式数据转成三列：类别（对应原来的A/B/D/E）、数值、日期（date）
  2. 再调用px.bar，指定x为类别列，y为数值列，color为'date'，就能实现分组或堆叠的条形图
• 示例代码：

  import pandas as pd
  import plotly.express as px
  
  # 假设原始df是宽格式：列是A/B/D/E，行对应不同date的数值
  df_melted = pd.melt(df, id_vars='date', var_name='category', value_name='value')
  # barmode可选'group'（分组条形）或'stack'（堆叠条形），按需选择
  fig = px.bar(df_melted, x='category', y='value', color='date', barmode='group')
  fig.show()
  

• 注意：如果你的df里没有'date'列，color参数也会报错，得确保数据里包含用于区分颜色的日期列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者benr