如何用Pandas去除Excel中数值的分数/小数部分，仅保留整数？

因为你读取后的数据是小数数值类型（不是原始的分数字符串），所以之前替换分数文本的方法无效，以下是几种直接提取整数部分的有效方式：

方法1：直接转换为整数类型 #

利用Python整数转换自动截断小数部分的特性，直接将列转为int类型：

df['app'] = df['app'].astype(int)

执行后即可得到你需要的整数列。

方法2：使用向下取整函数 #

如果需要明确执行向下取整逻辑（对正数来说效果和转int一致），可以用：

# 用math模块
import math
df['app'] = df['app'].apply(math.floor).astype(int)

# 或者用numpy提升效率
import numpy as np
df['app'] = np.floor(df['app']).astype(int)

方法3：字符串分割法（适用于已转为字符串的情况） #

如果已经将列转换为字符串类型，可通过分割小数点提取整数部分：

df['app'] = df['app'].astype(str).str.split('.').str[0].astype(int)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A S