安装PyTorch导致Python版本升级，如何恢复并保持Python 3.9.13？

安装PyTorch后Python自动升级，是因为PyTorch或其依赖包要求更高版本的Python，conda在依赖解析时选择升级Python来满足需求。直接执行conda install python=3.9.13失败，是因为现有包和Python3.9.13存在依赖冲突，以下是可行的解决办法：

方法一：重新创建指定Python版本的环境（最稳妥） #

1. 删除出问题的环境（若无需保留现有包）：

   conda remove --name your_env_name --all
   

2. 创建固定Python3.9.13的新环境：

   conda create -n your_env_name python=3.9.13
   

3. 激活环境后，安装适配Python3.9的PyTorch版本，安装时明确限制Python版本避免升级：

   conda activate your_env_name
   # CPU版本示例，GPU版本替换为对应cuda命令
   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch --constraint python=3.9.13
   

方法二：在现有环境中强制降级Python并修复依赖 #

1. 激活目标环境：

   conda activate your_env_name
   

2. 强制安装Python3.9.13，暂时忽略依赖（可能会导致部分包失效）：

   conda install python=3.9.13 --force-reinstall --no-deps
   

3. 检查环境中报错的包，逐个重新安装适配Python3.9的版本，例如：

   conda install package_name=兼容版本号
   

方法三：使用pip安装PyTorch（绕开conda依赖解析） #

1. 激活指定Python3.9的环境：

   conda activate your_env_name
   

2. 安装适配Python3.9的PyTorch版本，以下是CPU版本示例（GPU版本替换为对应索引地址）：

   pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
   

   注意：选择的PyTorch版本必须支持Python3.9，可通过PyTorch官方文档确认对应版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者THANAWUT TIMPITAK