如何用Pandas按条件拆分列：末尾含字母则拆分，否则第二列为空

需求说明 #

对 Pandas DataFrame 指定列执行拆分逻辑：

• 若元素末尾包含任意字母，将字母作为第二列值，剩余部分作为第一列值
• 若元素末尾无字母，第二列值设为 None

示例数据 #

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({"data": ["0.00I", "0.01E", "99.99", "0.14F"]})

实现代码 #

利用正则表达式结合 str.extract 方法完成拆分：

# 提取数字部分和可选的末尾字母
data[['a', 'b']] = data['data'].str.extract(r'^(\d+\.\d+)([A-Za-z])?$')
# 将空值替换为 None
data['b'] = data['b'].where(data['b'].notna(), None)
# 移除原始列（可选操作）
data = data.drop('data', axis=1)
print(data)

运行结果 #

a     b
0    0.00     I
1    0.01     E
2   99.99  None
3    0.14     F

内容的提问来源于stack exchange，提问作者OSUDamian