Matplotlib LinearSegmentedColormap不可哈希类型错误求助

问题原因 #

你当前使用的Pandas版本中，DataFrame.plot(scatter)的cmap参数期望接收字符串形式的色图名称，但你传入了plt.get_cmap("jet")返回的LinearSegmentedColormap实例对象。当Pandas尝试将这个对象作为键去Matplotlib的色图注册表中查找时，因为对象不可哈希，所以抛出TypeError: unhashable type: 'LinearSegmentedColormap'。

解决方案 #

将cmap参数的值从色图实例改为对应的字符串名称即可：

修改后的代码 #

%matplotlib inline  
import matplotlib.pyplot as plt
housing.plot(kind="scatter", x="longitude", y="latitude", alpha=0.4,
             s=housing["population"]/100, label="population", figsize=(10,7),
             c="median_house_value", cmap="jet", colorbar=True,
             sharex=False)
plt.legend()
save_fig("housing_prices_scatterplot")

补充说明 #

如果确实需要使用自定义的色图实例（而非内置名称），可以绕过Pandas的plot接口，直接用Matplotlib原生的scatter函数绘制，但对于你的场景，直接传入色图名称是最简单高效的解决方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arya Vahedi