关于sklearn中PCA.explained_variance_ratio_的排序规则咨询

pca.explained_variance_ratio_的数值是按方差贡献度降序排列的，和原DataFrame的列顺序没有任何对应关系。

具体说明：

• sklearn的PCA模块默认会将生成的主成分按各自解释的方差从高到低排序
• 输出数组里的第一个值对应方差贡献最大的主成分，第二个对应次大的，以此类推
• 你给出的输出结果中，第一个值8.33e-01（即83.3%）是方差占比最高的主成分，后续数值依次递减，完全符合降序特征

需要明确的是，这些比值对应的是PCA生成的新主成分，而非原DataFrame里的原始列，和原数据的列顺序不存在映射关系。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者UntilComputersTakeOver